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lien ver ton rapport de master ou thèse (database fst )
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Forum des informaticiens de la FST :: Salles de discussions :: Mastères : MSI(Recherche) et Systéme de Communication(spécialisé)
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lien ver ton rapport de master ou thèse (database fst )
par chouba nabil 13/9/2007, 14:42
Si tu as déjà passé ta master ou thèse à la fst,
Met un résumer et un lien ver ton rapport, slide et code source ...
Respecter le sujet : pas de commentaire
ou 
... il faut mettre que le résumer et le lien 
C’est une tentative de avoir une basse des sujets de FST on line sur le net !
Merci bien de respecter les règles
!
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Met un résumer et un lien ver ton rapport, slide et code source ...
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ou ... il faut mettre que le résumer et le lien C’est une tentative de avoir une basse des sujets de FST on line sur le net !
Merci bien de respecter les règles
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Dernière édition par le 13/9/2007, 15:15, édité 3 fois
chouba nabil- Enseignant(e) / Assistant(e)
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Section et Année : ing fst promo 2003
Localisation : nabeul
Date d'inscription : 18/05/2006 -
Re: lien ver ton rapport de master ou thèse (database fst )
par chouba nabil 13/9/2007, 14:48
projet : realisation d'un Processeur Neuronal
Résumé :
Dans ce mémoire, il est étudié une solution originale consistant en un processeur spécifique baptisé NEURONA qui cible une architecture générique et dynamiquement reconfigurable, permettant l’implémentation directe d’applications sur un réseau de neurones multicouches capable de supporter toutes les méthodes d’apprentissage à base de rétro-propagation. Ce processeur est proposé sous forme d’une propriété intellectuelle en VHDL synthétisable. La généricité permet de fixer, lors de la synthèse, la taille de l’arithmétique ainsi que le nombre maximum de couches. Tandis que la reconfiguration est assurée par le programme neuronal et concerne la topologie du réseau caractérisée par le nombre de couches, le nombre de neurones par couche, les poids de connectivité entre neurones et la morphologie de la fonction d’activation du neurone.
Encadreur : Mohamed MOALLA, Khaled OUALI
date : 2007
Lien ver : rapport, slide, code soure :
http://www.kodyha.jamminweb.com/projet_ann.htm
Résumé :
Dans ce mémoire, il est étudié une solution originale consistant en un processeur spécifique baptisé NEURONA qui cible une architecture générique et dynamiquement reconfigurable, permettant l’implémentation directe d’applications sur un réseau de neurones multicouches capable de supporter toutes les méthodes d’apprentissage à base de rétro-propagation. Ce processeur est proposé sous forme d’une propriété intellectuelle en VHDL synthétisable. La généricité permet de fixer, lors de la synthèse, la taille de l’arithmétique ainsi que le nombre maximum de couches. Tandis que la reconfiguration est assurée par le programme neuronal et concerne la topologie du réseau caractérisée par le nombre de couches, le nombre de neurones par couche, les poids de connectivité entre neurones et la morphologie de la fonction d’activation du neurone.
Encadreur : Mohamed MOALLA, Khaled OUALI
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chouba nabil- Enseignant(e) / Assistant(e)
- Nombre de messages : 59
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Date d'inscription : 18/05/2006 -
Re: lien ver ton rapport de master ou thèse (database fst )
par B@$$€M 13/9/2007, 15:22
tr bonne idee nabil
B@$$€M- VIP
- Nombre de messages : 462
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Section et Année : 1ére année master ATS
Date d'inscription : 05/04/2007
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